智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應(yīng)了國(guó)網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號(hào)召, 并且提供了電力設(shè)備在線檢測(cè)的新的有力手段,目前可以對(duì)變壓器,皮帶聲紋識(shí)別報(bào)價(jià), 開(kāi)關(guān)柜,母線等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線檢測(cè),主要對(duì)變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警, 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上,對(duì)非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí),為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測(cè)曲線,為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。
基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
本技術(shù)涉及一種電力設(shè)備監(jiān)測(cè)方法,尤其涉及一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù):
變壓器(電抗器)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測(cè)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)三種方式;而對(duì)于變壓器(電抗器)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的聲音數(shù)據(jù)(包含運(yùn)行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息),主要是巡檢人員憑經(jīng)驗(yàn)判斷是否正常,缺少智能化的監(jiān)測(cè)手段。主要存在以下幾個(gè)方面的需求:
缺少變壓器(電抗器)音頻實(shí)時(shí)采集和傳輸?shù)脑O(shè)備:目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測(cè)主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測(cè)、負(fù)載等方面的監(jiān)測(cè),缺少對(duì)變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測(cè)的設(shè)備;
變壓器(電抗器)內(nèi)部故障診斷的方式匱乏:當(dāng)變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動(dòng)、鐵芯松動(dòng)等內(nèi)部故障時(shí),會(huì)伴隨音頻的變化,但是目前只能通過(guò)運(yùn)維人員憑經(jīng)驗(yàn)判斷,存在主觀經(jīng)驗(yàn)錯(cuò)誤和監(jiān)測(cè)不及時(shí)等問(wèn)題;
為了掌握變壓器(電抗器)實(shí)時(shí)運(yùn)行情況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備,并做出科學(xué)的決策和處理,有必要研究一種無(wú)人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。
淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
比對(duì)
四種比對(duì)任務(wù)類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對(duì)案件未知身份聲紋(PL)。
對(duì)于那些重點(diǎn)未確定身份的聲紋,我們可以采用這種方式進(jìn)行比對(duì)。例如通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)后,可以重點(diǎn)比對(duì)這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(duì)(PP)。
此種比對(duì)主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對(duì)已經(jīng)身份人員的聲紋(LT)。
當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,比對(duì)已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫(kù),就可以確定此未知身份聲紋的說(shuō)話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(duì)(LL)。
主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。
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