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電子電器行業(yè)的飛速發(fā)展，讓消費者在追求高科技的同時，對產(chǎn)品性能和品質有了更多的關注。在國內(nèi)，設備視覺檢測技術主要應用于定位、檢測、測量和識別四個主要方面。工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個關鍵要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測還是離線檢測，設備視覺檢測系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時需要確保產(chǎn)品所抵達的位置是同一個位置，否則會出現(xiàn)定位不準確，測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，導致測量結果出現(xiàn)偏差，對于產(chǎn)品的合格性很難把控。
機器視覺是一門學科技術，是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，視覺檢測系統(tǒng)，配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺的應用領域是指在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。
簡單的說機器視覺(MachineVision)是指基于視覺技術的機器系統(tǒng)或學科，故從廣義來說，機器人、圖像系統(tǒng)、基于視覺的工業(yè)測控設備等等統(tǒng)屬于機器視覺范疇。從狹義角度來說，機器視覺更多指基于視覺的工業(yè)測控系統(tǒng)設備。由此可見視覺是機器視覺的與前提。機器視覺首先處理的是視覺信息，并根據(jù)處理結果對下一部動作給出控制，視覺信息的表現(xiàn)是圖像，因此計算機圖像處理技術是機器視覺的基礎。
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第9年
